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  • 「DID/VCの社会実装に向けた取り組み」MyData Japan Conference 2025

    「DID/VCの社会実装に向けた取り組み」MyData Japan Conference 2025

    Jul 18, 2025
    in 個人情報に関する知識

    MyData Japan 2024で専門家4名がDID/VCの社会実装を議論。ビジネスモデル不在などの課題を指摘し、空港手続き等の実証例を紹介。技術先行ではなく、現実的な課題解決を通じて普及を目指す重要性を強調した。

  • 「これからのプライバシーと個人データの保護」MyData Japan Conference 2025

    「これからのプライバシーと個人データの保護」MyData Japan Conference 2025

    Jul 18, 2025
    in 個人情報に関する知識

    AI時代のプライバシーを議論するセッション。「同意」は複雑な規約などで形骸化し、「泳げないプール」のようだと問題提起。個人のコントロール権を支える仕組みか、データ流通の効率性か。私たちが目指すべきデータ社会のあり方が問われた。

  • 分散型ID(DID)と自己主権型ID(SSI)の利用例・利点・課題

    分散型ID(DID)と自己主権型ID(SSI)の利用例・利点・課題

    Jul 1, 2025
    in 個人情報に関する知識, 最近のテクノロジーの知識

    分散型ID(DID)と自己主権型ID(SSI)は、ユーザーが自分のデジタルIDを管理できる仕組みで、プライバシー保護やセキュリティ向上が期待されます。導入事例や課題もあります。

  • ブロックチェーンの基本から種類、手数料まで徹底解説:IT初心者にもわかりやすく

    ブロックチェーンの基本から種類、手数料まで徹底解説:IT初心者にもわかりやすく

    Jun 24, 2025
    in 最近のテクノロジーの知識

    ブロックチェーンの種類(パブリック、プライベート等)と、取引手数料「ガス代」の仕組みをIT初心者向けに解説。

  • DePIN を活用した個人情報バンク(仮名)の可能性と課題

    DePIN を活用した個人情報バンク(仮名)の可能性と課題

    Jun 10, 2025
    in 個人情報に関する知識, 最近のテクノロジーの知識

    DePIN を活用した個人情報バンクは、データ主権を確立し、公正な価値還元を実現する可能性を秘める。しかし、その実現には価値評価の難しさ、法規制との整合性、UX、自己責任の原則といった多くの課題を乗り越える必要がある。

  • DePIN(分散型物理インフラネットワーク)完全ガイド:未来を築く新たな潮流

    DePIN(分散型物理インフラネットワーク)完全ガイド:未来を築く新たな潮流

    Jun 6, 2025
    in 最近のテクノロジーの知識

    DePIN(分散型物理インフラ)は、ブロックチェーンとトークン報酬を用いて、Wi-Fiやストレージ等の物理インフラを皆で構築する仕組みです。コスト削減や独占防止が期待される一方、トークン価格の変動等の課題も。未来の社会基盤を変革する可能性を秘めた新潮流として注目されています。

  • Cookie レス時代のユーザー識別技術:ブラウザフィンガープリントの全貌ブラウザフィンガープリントとは

    Cookie レス時代のユーザー識別技術:ブラウザフィンガープリントの全貌ブラウザフィンガープリントとは

    May 16, 2025
    in 個人情報に関する知識

    フィンガープリントについて説明しています。

  • プライバシーを守りながら顧客インサイトを獲得!MPCによる複数ショップ間の顧客重複分析

    プライバシーを守りながら顧客インサイトを獲得!MPCによる複数ショップ間の顧客重複分析

    May 2, 2025
    in 個人情報に関する知識, 秘密計算関連

    ECビジネスにおける顧客情報の共有は重要ですが、個人情報の秘密保持が求められます。MPC(マルチパーティ計算)は、ショップが秘密情報を開示せずに顧客の重複を解析できる技術です。この方法により、プライバシーを守りながら新たなビジネスインサイトを得ることが可能になります。

  • 【個人情報を守りながら顧客分析!】マルチパーティ計算で実現する、安全なネットショップ間データ連携

    【個人情報を守りながら顧客分析!】マルチパーティ計算で実現する、安全なネットショップ間データ連携

    Apr 28, 2025
    in 個人情報に関する知識, 秘密計算関連

    マルチパーティ計算(MPC)を用いて、3つのネットショップが顧客数を合計する方法を具体的に解説しています。秘密分散技術により、各ショップは他のショップのデータを知られずに計算を行い、全体の合計を安全に求めることができます。

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