分散型ID（DID）と自己主権型ID（SSI）は、ユーザーが自分のデジタルIDを管理できる仕組みで、プライバシー保護やセキュリティ向上が期待されます。導入事例や課題もあります。

DePIN を活用した個人情報バンクは、データ主権を確立し、公正な価値還元を実現する可能性を秘める。しかし、その実現には価値評価の難しさ、法規制との整合性、UX、自己責任の原則といった多くの課題を乗り越える必要がある。

ECビジネスにおける顧客情報の共有は重要ですが、個人情報の秘密保持が求められます。MPC（マルチパーティ計算）は、ショップが秘密情報を開示せずに顧客の重複を解析できる技術です。この方法により、プライバシーを守りながら新たなビジネスインサイトを得ることが可能になります。

マルチパーティ計算（MPC）を用いて、3つのネットショップが顧客数を合計する方法を具体的に解説しています。秘密分散技術により、各ショップは他のショップのデータを知られずに計算を行い、全体の合計を安全に求めることができます。

マルチパーティ計算（MPC）は、個人のデータを守りながら複数の参加者がデータを分析する技術です。データプライバシーの重要性が高まる中、MPCは医療や金融などで利用され、個別データを秘匿したまま計算結果を得ることが可能です。

マルチパーティ計算（MPC）は、複数の参加者が秘匿情報を開示せずに協力して計算を行う技術です。これにより、企業や医療機関が競合他社とのデータ共有なしで分析を行い、より良いサービスや治療法を見つけられる可能性を提供します。